大家好,这里是瑞奇推书,今天给大家推荐5本高质量黑科技小说,这是小编为书友推荐的优质小说书单,最近短暂闹书荒,无书可读的书友速来,希望书友们能找到适合自己口味的书,远离书荒。
1.《学霸的黑科技系统》 作者:晨星LL
简介:
星海漫游,时空穿梭,机械科技,目标是未知的星辰大海!华国金陵大学数学系大一新生陆舟,意外获得高级文明造物——学霸的黑科技系统,在系统帮助下攻克一个个科学难关,走向人生的巅峰,并逐步揭示隐藏在黑暗深处的宇宙秘密。
书评:
经典学霸文。初期稍有圈套化,但很快依附精彩而走出差别。关键看点就在那些数学命题上,此中经过关于命题的诠释,求证,都给出了完备的观点链。另有关于数学史的交叉,以及列位传授的出面,也算风趣的彩蛋。前中期黑白常可以的学霸流,能够算是学霸流标杆,作者照旧有点工具的。初期启动软科幻,也算是这个作者的标记了,任意看看就行,总体故事组合完备,情绪线不谈也罢。固然说整部本书初期不如初期,但是照旧一部十分可以的科幻网文,喜好的书友照旧能够看一下。
2.《复活帝国》 作者:火中物
简介:
把无限的时间压缩为一瞬,任何事都可能发生。在卑微中奋起,行走于时间的缝隙,逆转亿万年的奴役。这是个不死的男人和他的同胞们挣脱命运枷锁的故事
书评:
某点可以的硬科幻作品,一样是对宇宙暗中丛林规则的抵抗,救济人类文明,但越发极重繁重,越发惧怕的征程,极重繁重的是比上一本要先救济人类的头脑与身材,惧怕的是人类对初等文明的眇小与十拿九稳的扑灭,上自己类另有起步的空间与时光去生长来抵抗,这一本却从出生便是被从身分上注明白出厂消息,人类文明将怎样完成头脑的启示?怎样完成自我救赎?和上本书一样都是扫尾须要慢读的作品,众所周知,网络本书有个扫尾黄金三章的说法,但像这种硬科幻大概褪去网络快节拍的暴躁文学作品,照旧须要沉稳的,但它也有网络本书的爽直!值得珍藏!
3.《大国科技》 作者:九月酱
简介:
一个来自未来的快递,让叶舟走上了科技强国之路。手握科技人生模拟器,从芯片、量子计算、人工智能,到反物质燃料、空间引擎……一个又一个的未来科技被他提取到现实中,以一己之力推动整个世界的科技进程。……芯片之殇剧情模拟结束,完成度100%,奖励:芯片产业配套技术,评价:不只是光刻机而已!提取完奖励的叶舟如释重负。这一场牌局,我们已经打了数千年。而现在,是时候去掀翻他们的牌桌了!
书评:
黑科技爆款爽文。剧情有高科技系统,从剧情中不断获得现实世界的高科技,其次是屁股正,可以说是正宗地道的员工文,这一点加十分。这部文其实说起来笔风挺好,情节设计也不错,剧情走向安排,节奏把控都挺到位,人物感情层次渲染很有一手,小剧场也挺适合看惊心动魄的,虽然现实题材情节有点小瑕疵,不过同样也有不少亮点,在同期的黑科技题材文中绝对算是出类拔萃。非常推荐一看。
4.《走进不科学》 作者:新手钓鱼人
简介:
我曾与牛顿坐而论道,也曾与爱因斯坦并肩齐行。我弄乱过普朗克的发型,也曾为张仲景的《伤寒杂病论》提过前序。总而言之,这是一个学霸穿梭于古今中外各个时空,用前人智慧开启人类未来的故事。什么?你说这不科学?不,这很科学!
书评:
本书别具一格,把严格的迷信幽默化,用轻快的口气写出来。因而固然书中呈现了很多迷信术语,对书友来说有些难明,但是在作者的滑稽诠释下显得较为普通易明白。作者也很会容梗,本书中到处可见网络上罕见的段子和热梗,同时作者也讥讽了一些社会热门,每每让书友捧腹大笑。最让人敬佩的一点是作者的笔力,熟悉迷信故事和迷信知识是底子,但怎样用本身的言语写出迷信故事,是很多作者做不到的,而本文作者做到了。书中写的迷信大佬们的故事以及本书触及的迷信内容都是较为弘大的,但作者信手拈来,能够看出作者有可以的迷信素养和对历史的熟悉水准。并且幽默滑稽的文笔也能够给书友们科普一些迷信知识。总之,这是一本很悦目也很可笑的迷信本书,举荐!
5.《重生2008:我阅读能赚钱》 作者:520农民
简介:
最卷工业科技都市文,沐阳重生2008年,正值风华正茂,左拥漂亮女友,右握阅读系统。LV1时,每阅读1000字,+1元,+1技能经验;数学:2级(1300/3000)+机械制图CAD:4级(13100/100W)……升级学科和操作技能,研发新技术,走科技强国之路!从等离子堆焊、热丝自动TIG焊、手持激光焊、机器人激光焊开始,发展基础工业,以一己之力推动全球科技进程。非神豪文、单女生、主打实体工业、怀旧文、轻松、弥补遗憾,从本书开始。前期为机械工业,老农亲自操作示范,卷死同行。
书评:
本书主角主业之一是规模庞大实体企业的工业,总体来说内容以实体企业业务的发展与从业人员的日常生活为主,这是一本非常硬核的工科发展人生小说,本书的作者是典型的工科生,专业焊接领域的工程师,年薪30万刀那种,和国内外大多数物理系的工科生论文集一样,上面的数据和资料非常严谨详实,所以喜欢讲经济学逻辑的兄弟不容错过,至于那些没脑子喜欢科技爽却又自顾自地认为科学数据资料比较水的就别看了,如果是想看纯科技领域的发展之类的文还是推荐。
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